旗舰版惯性动捕设备半身动作捕捉设备多节点动捕手套-mHand Pro无穿戴人体动捕套装全功能惯性动捕设备动作捕捉产品机器人智能语音交互开发套件AH系列面捕头盔AH-T无线面捕头盔头戴式面捕捕捉设备面捕头盔系列产品VDEgo第一人称视角采集设备Ego数据采集服务VDEgo数据处理工作链机器人数据转化平台人体动作捕捉机器人重定向系统机器人动作强化学习训练工具灵控全身遥操数采系统灵巧手遥操数采系统机器人动作数据采集人形机器人训练数据集人形机器人AI灵思系统巡检机械狗二次开发解决方案机器人与灵巧手动捕与虚拟仿真训练解决方案机器人表演租赁解决方案具身智能仿真动捕与数采实训室高校元宇宙实训室数字人新媒体实训室AIGC数字人实训室动作捕捉实训室数字人扫描与动作捕捉应用虚拟主持人实时动捕解决方案虚拟主播实时直播解决方案“虚拟人+真人同屏”合影互动解决方案虚拟人短视频快速创作方案AR拍照合影一体机无穿戴动捕数字人实时互动解决方案数字人解决方案AI 语音交互数字人AI数字人+IOC智慧运营系统政务AI交互数字人AI视频换脸AI交互数字人UElive实时驱动软件3D虚拟人短视频渲染软件3D虚拟人视频生成系统2D真人数字人视频生成系统虚拟人软件系统3D模型定制动捕技术服务动画制作定制&技术服务可视化智能动作测评系统AI安检动作检测与分析系统案例赏析关于我们
· 头戴式人眼视角 · 多模态采集 · 即戴即采
· 4K超宽屏分辨率,支持30 / 60fps双帧率
· 双目RGB相机同步IMU | 离线本地存储 | WiFi无线传输 · 专为Ego视角、VLA算法与世界模型数据集打造
离线独立采集
离线轨迹解算
模块化安全架构
本地安全存储
轻量化头戴方案
WiFi无线传输
界面可视化操作
全量接口开放
无线采集
数据储存
多端无线管控,全程可视采集
数据上传
多元化固定方案
设备自带控制按钮,开始 / 结束采集有提示音反馈
标配数据解析工具包,
支持采集数据解密及设备轨迹重建计算
头部集成双目鱼眼相机、惯性传感器、数采主控与无线通信模块
腰部独立挂载锂电池,采集与供电分离
数据实时写入本地SD卡,支持加密存储,保障数据安全
整机重量不到300g,长时间佩戴无负担,支持全天候固定场景采集
支持同网段PC / 移动端Web
采集控制、实时预览、上传下载、参数配置
采集数据完整开放,支持二次开发
头戴式设备,物理按键控制开始与结束
本地SD卡实时储存采集数据
离线状态仍可完成采集
双端接入:支持PC端 / 手机端实时接入
远程控制:启动 / 停止采集,数据上传
实时预览:画面同步回传,现场状态即时确认
同步上传:上传进度可视化,传输状态一目了然
可通过WIFI或数据线实现数据上传与管理
专用固定结构可稳固夹持于纺织类布料载具,
适配多元场景采集
·EGO第一视角多模态数据集采集
同步记录视频与IMU运动数据,完整还原人体运动与视觉感知

·VLA视觉语言动作模型训练
支持模型学习交互关系,为机器人模仿学习、动作规划等任务提供数据
·世界模型训练 配合IMU轨迹可构建场景几何结构与动态变化的真实世界模型
·科研实验、高校视觉相关课题数据采集
全量开放接口支持自定义算法接入与二次开发
全顶帽
摄像头模块
主控板
名称
参数
整体尺寸
275mm(L) × 190mm(W) × 130mm(H)
采集数据
彩色视频(MJPG 或 MP4),采集图像帧时间戳,IMU数据(含时间戳),标定参数,设备信息
主控供电
5V 3A
同步方式
硬件帧同步,时钟同源,双目同步时间差≤1微秒,双目与IMU同步时间差<1毫秒
电池安全
3C认证,内置IC智能保护板,过流(OCP)、过压(OVP)、短路(SCP)、过温(OTP)四重保护机制
内存与储存
4G内存,128储存
数据储存位置
TF卡本地储存
分辨率
3840×1200@30fps, 3840×1200@60fps
鱼眼镜头,DFOV 162.3°,HFOV 162°, VFOV 102° / 广角镜头,DFOV 132°,HFOV 121.4°,VFOV 90.8°   (两款可选)
轨迹
提供轨迹离线解算工具(linux环境执行,读取导出数据做离线解算)
续航时长
满载采集:3.5~4h;待机模式:≥6h;支持快速替换
IMU规格
6轴惯性单元,采样率300Hz~600Hz
电池类型
可充电锂电池
蓝牙
蓝牙 5.3 +
是否支持二开
支持ssh登录设备系统,提供二开接口
镜头FOV
接口类型
USB3.0
芯片类型
高性能混合8核处理器
整机重量
约213g(不含电池)
成像传感器
全局快门,像元尺寸3.0um*3.0um
电池额定容量
20000mAh
WIFI
WIFI 6,带天线
可得到的数据
1. 双目视频文件(左右目图像拼接),h265/h264/mjpg编码视频      2. 视频每帧时间戳     3. imu 每帧数据时间戳,加速度计和陀螺仪数据
4. ego位姿(坐标和四元数)     5. 相机和imu的标定参数(含分辨率,内参,外参,误差等)     6. 设备信息