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具身智能训练:如何基于动捕技术输出机器人训练数据?

发表时间:2025-10-09 11:53

具身智能的浪潮正席卷而来,作为其重要载体,人形机器人的发展高度依赖高质量、大规模的训练数据。数据如同机器人进化的“养料”,决定了其动作的流畅性、智能决策的精准度以及对物理世界的适应能力。如何高效、精准地获取这些数据,已成为行业突破的关键。在众多技术路径中,动作捕捉技术以其能够便捷、非侵入式地输出包含轨迹、姿态、力度等多模态数据的能力,脱颖而出,正被越来越多的机器人公司与数据采集中心视为核心的数据采集手段。



广州虚拟动力作为在动作捕捉领域深耕多年的技术型公司,提供集专用硬件设备、数据采集服务、数据处理平台于一体的端到端解决方案。一方面,公司可向机器人训练厂商提供丰富的基础动作数据集,并能根据客户的特定训练需求,提供专业的动作代录制服务。经过精密处理的数据可直接用于机器人的强化学习训练,从而显著缩短机器人公司的研发周期。另一方面,通过其一体化数据处理平台,厂商亦可自行捕捉动作数据,并利用平台工具进行快速的数据清洗与修正,实现高效、批量的机器人训练数据产出。


为确保动作数据的专业性与多样性,广州虚拟动力与专业动捕演员紧密合作,能够提供涵盖武术、舞蹈、体育等多种类型的高质量动作表演,精准匹配客户需求,提供定制化的动作数据采集服务,并将采集结果转化为机器人可直接使用的标准数据格式予以交付。同时,公司还支持对接客户自行采集的原始数据,提供专业的数据转化技术支持。


此外,广州虚拟动力的虚拟仿真平台有效解决了从自研动捕设备到仿真平台数据重定向的技术难题。该平台目前支持将真人动捕数据重定向至宇树G1机器人(23自由度与29自由度版本),并兼容MuJoCo、Rviz、Isaac Sim等主流仿真环境。开发者可通过在仿真平台中进行遥操作,便捷地获取高效率、高质量且低成本的仿真数据,为算法训练与验证提供了强大支撑。



随着具身智能对数据质量与规模的要求日益提升,动捕技术作为高效、精准的数据源泉,其战略价值将愈发凸显。以广州虚拟动力为代表的解决方案提供商,正通过技术与服务的持续创新,为机器人产业的智能化升级铺设坚实的数据基石,加速人形机器人从实验室走向广阔的应用场景。