聚焦高校科研需求：动捕设备与人形机器人结合，加速具身智能技术落地

动捕技术：从动作捕捉到机器人指令的“翻译官”

动捕设备的核心价值在于将真实人类的动作数字化，为机器人提供可理解的“语言”。惯性动捕技术凭借其抗干扰性强、穿戴便捷等优势，通过高精度惯性传感器采集人体运动数据，动捕系统能够实时生成三维动作轨迹，可为机器人提供自然、流畅的动作参考。

虚拟动力依托自身在动作捕捉领域多年的技术积累与产品开发经验，面向高校科研与教学场景，推出涵盖人形机器人仿真驱动与动作数据采集的实训室方案。面向机器人工程、机械工程、具身智能、自动化等专业，推出的具身智能仿真动捕与人形机器人实训室方案，构建了“采集-转化-验证”的闭环体系：

动作数据采集与优化：

通过高精度动作捕捉系统采集人类的自然动作，再经过机器人动作数据转化软件，将这些数据“翻译”并优化成机器人可以直接理解、执行的指令集。最终输出高质量、可直接用于强化学习训练的标准数据集。

仿真环境快速验证：方案提供机器人及灵巧手开发仿真模型工程文件，支持动捕数据到机器人指令的实时映射。研究者无需从零搭建仿真环境，可直接将数据导入MuJoCo、IsaacSim等主流平台，观察动作重定向效果，显著提升算法开发效率。